데이터를 가지고 모델을 학습시키고 있는데 에러를 만나게 되었다. 복잡한 코드도 아니었기에 당황스러웠으나 일단 살펴보았는데 1.에러 내용 아래와 같은 매우 긴 에러글을 만나게되었다. --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) Cell In [45], line 3 1 mlr=LinearRegression() ----> 3 mlr.fit(x_train, y_train) File ~\anaconda3\envs\keyword\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_base.py:684, in LinearRegr..

os는 파일들을 작업하는데 있어서 많은 도움들을준다. 특히 그중에서 path.join에 대하여 알아보고자 한다. 우선 들어가기 전에 os를 import 해야한다는 것을 잊지말자. 1. 일반적인 경로설정 일반적으로 자신이 원하는 파일의 경로가 있다면 file_path= '/content/drive/MyDrive/Project/korean/' file_name='output_data.py' full_path=file_path + file_name 혹은 file_path = '/content/drive/MyDrive/Project/korean/output_data.py' 위의 경우와 같이 file path와 file name을 구분지어서 설정 후 합하거나 처음부터 모든 경로를 다 입력하여 사용할 것이다. 사실..

python에서도 엑셀 파일을 활용 할 수 있지만 pandas를 활용한다면 더쉽게 사용할 수 있다. 우선 pandas를 import 해주고 시작하는데 colab환경이 아니거나 이전에 활용한 적이 없다면 'xlrd' 와 'openpyxl' 을 먼저 설치하고 진행하도록 하자. >>> import pandas as pd 1. csv 읽기(불러오기) >>> data = pd.read_csv('file path+filename') csv파일을 읽어오는 것은 간단하다. 변수(data)를 선언하여 read_csv로 파일의 경로를 입력해 주면 끝이다. 여기에서 보충하자면 로컬환경일 때 inpy나 py파일과 같이 있을 경우 file name만 기재해도 불러올 수 있으나, 다른 폴더에 있을 때는 file path를 기재해..

Python을 사용하다보니 이름이 비슷한 녀석들이 많다. range와 arange는 a하나 차이이며 심지어 작용하는 것도 비슷한데 다르다. 1. range >>>range(1, 4) range(1, 4) >>>list(range(1, 4, 1)) 1 2 3 >>>range(1, 4, 1.1) Type Error range(1, 4)를 입력하면 위와 같이 range(1, 4)가 출력되어서 list로 만들어서 출력하였다. range(시작, 끝, step)으로 구성되며 끝 숫자는 출력되지 않고 시작 숫자부터 step에 따라 출력된다. (step은 기본적으로 1) int만 이용이 가능하며 float을 입력할 경우 type error을 만날 수 있다. 2.arange >>>np.arange(1, 4, 1) arr..

Python을 사용하다보면 문자열 데이터를 정렬해야 할 경우가 있다. 이때에 사용할 수 있는 방법이 ljust(), rjust(), center()이다 우선 우리는 아래의 sample을 정렬할 필요가 있다고 가정하고, sample ='good day' 1. ljust() - 왼쪽 정렬 >>> sample.ljust(10) 'good day ' ()안의 숫자는 총 글자수 이다. sample의 'good day'는 띄어쓰기까지 8글자인데 이를 넘는 10을 씀으로써 'good day '가 완성 되었다. 만약, ()안에 sample보다 적은 글자수를 입력하면 어떻게 될까? >>> sample.ljust(3) 'good day' 위와 같이 3을 입력했을 때 sample이 그대로 출력되는 것을 확인할 수 있다. 2..