Python pandas excel .xlsx .csv 불러오기 저장

python에서도 엑셀 파일을 활용 할 수 있지만 pandas를 활용한다면 더쉽게 사용할 수 있다.

우선 pandas를 import 해주고 시작하는데 colab환경이 아니거나 이전에 활용한 적이 없다면 

'xlrd' 와 'openpyxl' 을 먼저 설치하고 진행하도록 하자. 

>>> import pandas as pd

1. csv 읽기(불러오기)

>>> data = pd.read_csv('file path+filename')

csv파일을 읽어오는 것은 간단하다. 변수(data)를 선언하여 read_csv로 파일의 경로를 입력해 주면 끝이다.

여기에서 보충하자면 로컬환경일 때 inpy나 py파일과 같이 있을 경우 file name만 기재해도 불러올 수 있으나,

다른 폴더에 있을 때는 file path를 기재해 주어야 한다.

colab의 경우에는 drive mount를 통하여 파일 경로를 입력해 주어야한다.

 

그리고 read_csv에는 다양한 조건들을 붙일 수 있으나 너무 많으니 아래를 참고하기 바란다.

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html

pandas.read_csv — pandas 1.5.0 documentation

또한 encoding문제로 에러가 뜨는경우도 존재하는데 이또한 경우가 너무 많아 한 번에 다루기 보다는 따로 다루어 보도록 겠다

 

2. csv 저장하기

>>>data.to_csv('file name', encoding='utf-8')

일반적으로 저장하면 깨지는 경우가 있어 추후 파이썬으로 활용할 생각이라면 encoding='utf-8'로 저장해준다.

원하는 특정 경로가 있다면 file name을 기재할 때  경로까지 함께 'file path/file name' 기재해준다.

 

3. xlsx 읽기(불러오기)

>>> data = pd.read_excel('file path+file name', engine='openpyxl') 

xlsx파일의 경우 그냥 pd.read_excel을 활용한다면 'XLRDError : Excel xlsx file; not supported'를 만날 수 있다.

xlrd 2.0 이상에서는 보안상의 이유로 xlsx파일에 대한 지원을 멈추었기 때문이다.

그렇기 때문에 앞서 말했듯 xlrd와 openpyxl을 설치하고 read_excel을 작성할 때 engine='openpyxl' 을 꼭 넣어주어야 한다.

 

그리고 그외의 다양한 인자값들을 csv와 마찬가지로 아래 링크를 참고하자.

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_excel.html

pandas.read_excel — pandas 1.5.0 documentation

 

4.xlsx저장하기

>>>data.to_excel('file name')

이제 저장하기이다. 다행이 여기서는 encoding을 신경 쓸 필요가 없이 그냥 저장하면 된다. 이렇게 되면 끝!